Würdest du extra zahlen, um deine medizinische Untersuchung mit künstlicher Intelligenz zu verbessern? Eine aktuelle Studie zeigt: Mehr als 30 % der Frauen entschieden sich für eine KI-gestützte Mammographie – und die Ergebnisse sind beeindruckend.
Forscher präsentierten auf dem jährlichen Treffen der Radiological Society of North America (RSNA) neue Erkenntnisse: Frauen, die für ein KI-gestütztes Brustkrebs-Screening-Programm extra zahlten, hatten eine um 21 % höhere Chance, dass Krebs früher entdeckt wurde. Die Studienergebnisse, die auf der Tagung vorgestellt und in einer RSNA-Erklärung detailliert beschrieben wurden, unterstreichen das Potenzial von KI als „zweites Augenpaar“ für Radiologen.
KI als zweite Meinung für Radiologen
„Dies ist die erste Studie, die Ergebnisse eines Programms untersucht, bei dem Patientinnen eine KI-gestützte Analyse wählen können“, erklärte Bryan Haslam, Chief Product Officer von DeepHealth und Leiter der Studie, in der Erklärung.
Die Untersuchung betrachtete zehn klinische Einrichtungen, die ein freiwilliges, FDA-zugelassenes KI-gestütztes Screening-Programm anboten. Die Mammographie-Bilder von Frauen, die sich für das Programm entschieden, wurden zunächst von einem Radiologen und dann von der KI-Software analysiert. Falls sich die Einschätzungen der beiden unterschieden, erfolgte eine dritte Überprüfung durch einen weiteren Radiologen.
„Das KI-gestützte Screening-Programm nutzt eine innovative Methode, um sicherzustellen, dass Frauen mit verdächtigen Befunden eine hochqualifizierte Diagnose erhalten, die mehr Brustkrebserkrankungen früher aufdecken kann“, erklärte Haslam weiter. „Die Anzahl der Frauen, die sich für dieses Programm entscheiden, liegt mittlerweile bei 36 % – Tendenz steigend. Die Erkennungsrate bleibt signifikant höher als bei herkömmlichen Methoden.“
43 % höhere Erkennungsrate durch KI
Von den insgesamt 747.604 Frauen, die innerhalb eines Jahres eine Mammographie durchführen ließen, lag die Krebs-Erkennungsrate bei denjenigen, die das KI-Programm nutzten, um 43 % höher als bei denen, die sich dagegen entschieden. Dieser Effekt war in allen zehn untersuchten Praxen zu beobachten. Die Forscher gehen davon aus, dass 22 % dieses Anstiegs darauf zurückzuführen sind, dass Frauen mit einem höheren Krebsrisiko eher bereit waren, sich für das Programm anzumelden. Die verbleibenden 21 % der Erhöhung sind direkt auf den Einsatz von KI zurückzuführen.
Zudem wurden Frauen, die am KI-Programm teilnahmen, um 21 % häufiger zu einer zusätzlichen Untersuchung einbestellt als diejenigen, die sich dagegen entschieden hatten. Die sogenannte positive prädiktive Wertigkeit – also die Wahrscheinlichkeit, dass ein positiver Befund auch tatsächlich auf Krebs hinweist – war bei diesen Frauen um 15 % höher. Das bedeutet: Die durch KI ausgelösten Nachuntersuchungen waren präziser.
Was bedeutet das für die Zukunft der Brustkrebserkennung?
„Diese Daten zeigen, dass viele Frauen bereit sind, KI zur Verbesserung ihrer Mammographie-Untersuchung zu nutzen“, erklärt Gregory Sorensen von DeepHealth, Hauptautor der Studie. „Und wenn KI mit einer zusätzlichen Sicherheitsprüfung kombiniert wird, werden mehr Krebserkrankungen entdeckt.“
Als nächsten Schritt wollen die Wissenschaftler die Verzerrungen durch Selbstselektion eliminieren und weitere randomisierte kontrollierte Studien durchführen.
Obwohl einige Kliniken das KI-Upgrade gegen einen Aufpreis anbieten, könnte die mangelnde Kostenübernahme durch Versicherungen die breitere Nutzung verlangsamen, so die Forscher.
Ob sich KI-gestützte Diagnostik langfristig durchsetzt und ob Krankenversicherungen diesen Fortschritt finanzieren werden, bleibt abzuwarten. Doch eines ist klar: Die Technologie hat das Potenzial, die Früherkennung von Brustkrebs nachhaltig zu verbessern – und das könnte Leben retten.
