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Tech

Dank Taylor Swift könnte der Kongress tatsächlich etwas gegen KI unternehmen

Nach dem Deepfake-Debakel um Taylor Swift wurde ein Gesetz eingeführt, das die Verwendung von Abbildungen von Personen in computergenerierten Bildern regelt.
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Lesezeit 5 Minuten

Willkommen bei AI This Week, Gizmodos wöchentlichem ausführlichen Bericht über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Bedenken hinsichtlich KI-Pornos – oder, häufiger „Deepfake-Porno“—sind nichts Neues. Seit Jahren sind zahllose Frauen und Mädchen einer Flut von pornografischen Bildern ausgesetzt, deren Inhalt nicht ihrer Zustimmung entspricht. Diese Bilder lassen sich zwar leicht im Internet verbreiten, aber nur schwer entfernen. Vor allem: Promi-Deepfake-Porno war eine andauernde Quelle der Kontroverse, die häufig Aufmerksamkeit erregte aber wenig Anspruch auf die Gesetzgebung erhielt. Nun könnte der Kongress dank schmutziger computergenerierter Bilder des berühmtesten Popstars der Welt endlich etwas dagegen unternehmen.

Vor ein paar Wochen pornografische KI-generierte Bilder von Taylor Swift wurden auf X (früher Twitter) weit verbreitet. Seitdem ist die Fangemeinde von Swift in Aufruhr und ist eine nationale Diskussion darüber entstanden, ob man etwas gegen dieses schon schwierige Problem tun kann.

Diese Woche, Gesetzgebung wurde eingeführt um das Problem zu bekämpfen. Der Disrupt Explicit Forged Images and Non-Consensual Edits (DEFIANCE) Act wurde als überparteiliches Gesetz von den Senatoren Dick Durbin (D-Ill.), Josh Hawley (R-Mo) und Lindsey Graham (RS.C.) eingeführt. Wenn das Gesetz verabschiedet wird, würde es Opfern von Deepfake Pornos erlauben, Personen zu verklagen, die „digitale Fälschungen“ von ihnen verbreitet haben. Es handelte sich um sexuellen Natur. Das vorgeschlagene Gesetz würde im Grunde die Tür für spektakuläre Gerichtsverfahren seitens weiblicher Prominenter öffnen, deren Bilder in Fällen wie dem um Swift verwendet werden. Natürlich könnten auch andere Frauen und Opfer klagen, aber die wohlhabenderen, berühmteren unter ihnen hätten die Mittel, solche Gerichtsverfahren zu führen.

Der Gesetzentwurf definiert „digitale Fälschung“ als „eine visuelle Darstellung, die durch den Einsatz von Software, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder anderen computergenerierten oder technologischen Mitteln erstellt wird, um fälschlicherweise den Anschein von Authentizität zu erwecken.“

„In diesem Monat wurden gefälschte, sexuell eindeutige Bilder von Taylor Swift die von künstlicher Intelligenz generiert wurden, über die Social-Media-Plattformen fegten. Auch die Bilder mögen gefälscht sein, ist der Schaden für die Opfer durch die Verbreitung sexuell expliziter „Deepfakes“ sehr real“, sagte Senator Durbin in eine Pressemitteilung im Zusammenhang mit dem Gesetzentwurf. In der Pressemitteilung wird auch darauf hin hingewiesen, dass „die Menge an im Internet verfügbaren ‚Deepfake‘-Inhalten exponentiell zunimmt, da die zu ihrer Erstellung verwendete Technologie für die Öffentlichkeit zugänglicher wird.“

Wie bereits erwähnt, ist KI- bzw. Deepfake-Porno schon seit einiger Zeit ein anhaltendes Problem, aber die Fortschritte in der KI in den letzten Jahren haben die Generation des realistischen (wenn auch leicht bizarren) Pornos hervorgebracht. viel, viel einfacher. Das Aufkommen freier und zugänglicher Bildgeneratoren wie DALL-E von OpenAI und anderer dieser Art bedeutet , dass so ziemlich jeder jedes gewünschte Bild erstellen kann – oder zumindest die bestmögliche Annäherung an das gewünschte Bild auf einer Schaltfläche erstellen kann . Dies hat zu einer kaskadierenden Reihe von Problemen geführt, darunter ein scheinbare Explosion von computergeneriertem Material mit Kindesmissbrauch, gegen das Regierungen und Inhaltsbehörden offenbar nicht wissen, wie sie dagegen vorgehen können.

Die Diskussion über die Regulierung von Deepfakes wurde immer wieder angesprochen, obwohl der Kongress ernsthafte Bemühungen zur Umsetzung neuer Richtlinien wiederholt auf Eis gelegt oder aufgegeben hat.

Es lässt sich allerdings kaum vorhersagen, ob dieses spezielle Unterfangen erfolgreich sein wird, wie Amanda Hoover von Wired berichtet. vor kurzem darauf hingewiesen,Wenn Taylor Swift Deepfake-Pornos nicht besiegen kann, kann es niemand.

Frage des Tages: Kann Metas neuer Roboter Ihr ekliges Schlafzimmer aufräumen?

Im Silicon Valley findet derzeit ein Wettrennen statt, um herauszufinden, wer den kommerziell rentabelsten Roboter bauen kann. Während die meisten Unternehmen damit beschäftigt zu sein scheinen, Einen effekthascherischen „humanoiden“ Roboter erschaffen das Zuschauer an C3PO erinnert, könnte Meta das Rennen um die Entwicklung eines echt funktionalen Roboters gewinnen, der Dinge für Sie erledigen kann. Diese Woche enthüllten mit dem Unternehmen verbundene Forscher ihren OK-Robot, der wie ein an einem Roomba befestigter Lampenständer aussieht. Auch wenn das Gerät albern aussieht, ist das KI-System das die Maschine antreibt es ernst in Sache. In mehreren YouTube-Videos ist zu sehen, wie der Roboter durch einen unordentlichen Raum flitzt und verschiedene Gegenstände aufhebt und versetzt . Forschung Ihre Behauptung besagt, der Bot verwendet „Vision-Language Models (VLMs) zur Objekterkennung, Navigationsprimitive zur Bewegung und Greifprimitive zur Objektmanipulation.“ Mit anderen Wörtern kann dieses Ding Sachen sehen, Sachen greifen und sich mit einem ziemlichen Maß Kompetenz in einem physischen Raum bewegen. Darüber hinaus tut der Bot das in Umgebungen, in denen er noch nie zuvor war – was für einen Roboter eine beeindruckende Leistung ist, da die meisten von ihnen Aufgaben nur in streng kontrollierten Umgebungen ausführen können.

Weitere Schlagzeilen dieser Woche:

KI-Unternehmen haben gerade eine Menge Aktienwert verloren. Die Marktkapitalisierung mehrerer großer KI-Unternehmen ist diese Woche abgestürzt, nachdem ihre Quartalsberichte zeigten, dass sie deutlich weniger Umsatz erwirtschaftet hatten als von Anlegern erwartet wurden. Die Google-Muttergesellschaft Alphabet, Microsoft und der Chiphersteller AMD erlebten am Dienstag alle einen massiven Ausverkauf. Reuters berichtet, dass,insgesamt verloren die Unternehmen 190 Milliarden US-Dollar an Marktkapitalisierung. Im Ernst, ihhh. Das ist eine Menge.

Die FCC könnte KI-generierte Robocalls kriminalisieren. KI hat dafür gesorgt, dass Online-Betrug überhand nimmt – Online-Betrügereien haben die bereits auch ärgerlich waren und dank neuer Formen der Automatisierung schlimmer sind als je zuvor. Letzte Woche war Präsident Joe Biden das Ziel eines KI-generierten Robocalls, wodurch die Federal Communications Commission solche Anrufe jetzt gesetzlich verbieten möchte. „KI-generierte Stimm- Klone und Bilder säen bereits Verwirrung, indem sie Verbraucher dazu verleiten, Scams und Schwindel sind legitim“, sagte Jessica Rosenworcel, Vorsitzende der FCC, in eine Aussage an NBC gesendet.

Amazon hat einen KI-Einkaufsassistenten vorgestellt. Das größte E-Commerce-Unternehmen der Welt hat einen KI-trainierten Chatbot auf den Markt gebracht , der auf den Namen „Rufus“ getauft wurde und damit Ihnen helfen soll, um ihnen zu helfen zu können um mehr effizienter einzukaufen. Rufus ist beschrieben als „Experten-Einkaufsassistent, der im Amazon-Produktkatalog und in Informationen aus dem gesamten Internet geschult ist, um Kundenfragen zu Einkaufsbedürfnissen, Produkten und Vergleichen zu beantworten.“ Obwohl ich versucht bin, mich über diese Sache lustig zu machen, muss ich zugeben: Einkaufen kann schwierig sein. Es fühlt sich oft so an, als ob eine lächerliche Menge an Recherche erforderlich wäre. erforderlich, um einfachste Einkäufe zu erledigen. Nur die Zeit wird zeigen, ob Rufus dem gelegentlichen Webnutzer tatsächlich Zeit sparen kann oder ob er irgendeinen furchtbaren Ratschlag „halluziniert“, der Ihre E-Commerce-Reise noch schlimmer macht. Wenn sich Letzteres als der Fall herausstellt, stimmt ich dafür ab, dass wir bei Amazon Lob machen, den Bot in „Doofus“ umzubenennen.

Dieser Inhalt wurde automatisch aus dem Originalmaterial übersetzt. Aufgrund der Nuancen der automatischen Übersetzung kann es zu geringfügigen Abweichungen kommen.

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