, allerdings müssen Sie Python installieren, damit es funktioniert. Stabile Diffusion basiert auf einem Modell, das auf dem Datensatz LAION-5B basiert und mit Wasserzeichen versehene Bilder und Logos herausfiltert, heißt es auf der eigenen Seite. Basierend auf einem Bericht von

Tech-Blogger Andy Baio, stammen viele der Bilder hauptsächlich von Pinterest und anderen Foto- und Kunstblogs. Meine Versuche, es aufzufordern, seine eigene Kunst zu schaffen, ohne ihm zu befehlen, einen bestimmten Künstler zu kopieren, waren weitgehend erfolglos. Es bot mir immer Schwarz-Weiß-Bilder ohne Stil oder Inhalt an. Ohne es aufzufordern, einen bestimmten Künstler zu kopieren, bietet es nur ziemlich enttäuschende Werke im Vergleich zu dem wasandere Benutzerhabe es geschafft zu bekommen.Es scheint, dass das System viel besser darin ist, Kunst zu schaffen, wenn man es ausdrücklich auffordert, sie im Stil eines bestimmten Künstlers zu schaffen. Dies führt natürlich zu einer Reihe ethischer Probleme, insbesondere für die lebenden Künstler, die die Leute möglicherweise nachahmen, wie der Fantasy-Künstler Greg Rutkowski zeigt, der von … interviewt wurde. MIT Technology Review und sagte, er sei besorgt über die Anzahl gefälschter KI-Kunst mit seinem Namen und würde seine eigene Sichtbarkeit überschatten .13. VQGAN+CLIPMan muss Freeware einfach lieben, und diese Python-basierte

Google ColabNotebook ist relativ einfach zu verwenden, also muss man ein großes Lob aussprechen für ein System geben, das sowohl relativ einfach als auch offen und für alle Benutzer verfügbar ist. Sie müssen nur auf den Link gehen, nach unten scrollen und Ihre Eingabeaufforderung in das Textfeld eingeben und dann entweder Strg+F9 oder Runtime – Alles ausführen drücken.Aber natürlich bewerten wir die künstlerischen Fähigkeiten des Systems. Das System iteriert schrittweise am Design, sodass Sie sehen können, wo die KI mit jedem Bild hin will. Meine Eingabeaufforderungen lieferten einige wirklich interessante Ergebnisse, aber auch ein paar Rätsel.